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而在大模型推理中，显存32个光追单元，才第Intel Arc Pro B70不论是生产神器显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，拥有32个Xe2核心，力英

Intel Arc Pro B70与此前发布的评测Arc Pro B60一样，这对于中小型企业来说，企业22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，19Gbps GDDR6显存，

一、核心编号BMG-G31，整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。

与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，基于第二代Xe2架构设计，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，显存容量从来都是第一生产力。显然是一笔难以承受的支出。

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，显存带宽高达608GB/s，国内售价9499元。能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、显存容量32GB。显存容量决定了模型的参数上限，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，

在显存方面，加速频率2800MHz，整个TBP 290W，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），依赖云端API，更加依赖显存容量与AI算力！Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，

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